O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados.
Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.
Profissionais interessados em adquirir ou aprofundar seus conhecimentos em data science, analytics, machine learning, big data, IA, IoT, deep learning, entre outras técnicas e tecnologias que possibilitam a melhoria da tomada de decisão nas organizações.
Prof. Dr. Alexandre Nunes de Almeida
Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e diploma.
Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG.
Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, diploma (frente e verso), histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e conteúdo programático cursado ou diploma revalidado no Brasil.
